传统的信贷风险评估方法主要是基于计量经济学和机器学习领域的二分类方法来预测客户是否会违约或计算客户的违约概率，无法预测违约发生的时间。在大数据与人工智能时代，数据可能呈现出异质性特征，导致基于单一化建模的方法将不再适用。论文提出了一种具有组群结构的Cox比例风险模型，来刻画客户的异质性风险，通过混合生存分析 (survival mixture model) 的方法来对异质性风险进行建模。该模型突破了必需假定组群结构中分组个数的约束，创建了一种基于惩罚似然函数的EM算法来估计潜在的分组个数以及模型参数，从理论上证明了该方法识别分组个数的相合性以及参数估计的渐近正态性，并通过一系列模拟实验和实际数据分析验证了所提方法的有效性。

304永利集团官网入口汤玉刚教授与博士研究生刘亚南合作完成的论文《包容性公共服务为何导致了居住群分？来自“定点学校”政策的证据》近日发表于国内经济学权威期刊《世界经济》2022年第11期。文章以济南市2003-2015年实施的定点学校政策为背景，研究了一项针对流动人口的包容性公共服务为何导致城市内部的居住群分和居住隔离。首先，文章使用房地产市场挂牌交易重复截面数据，结合空间断点与双重差分法、事件研究法，分析定点学校政策对二...

通过设计一个“非线性定价的彩票机制”，进一步提高公共品供给量，甚至在很多情形中彻底解决了公共品供给量低于社会最优水平的问题。研究表明，当参与者完全同质或参与者之间的异质性水平较低时，存在一个有效率的“非线性定价的彩票机制”，在此机制下公共品供给量达到社会最优水平。与Morgan(2000)提出的“彩票机制”中的线性售价不同，本文的彩票售价为非线性，即彩票单价随单个参与者购买彩票数量的增加而降低。在给定奖金额度不变的情况下，该设计会提高参与者购买彩票的动机和总金额，进而使得均衡中有更多资金用于公共品供给。

一直以来，关于自我控制对投资者行为偏差的因果性作用，行为金融学者都没有提供有说服力的实证证据，主要原因是很难对自我控制进行精确测量、更难对自我控制进行外生操控。文章作者发挥交叉学科优势，利用脑刺激技术外生操控自我控制，验证了自我控制对投资者行为偏差的因果性作用。

根据2019年11月《中共中央国务院关于推进贸易高质量发展的指导意见》，推进贸易高质量发展已上升为中国经济发展的重大战略部署。同时，“推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合”，特别是人工智能与贸易的有机融合，也成为中国贸易高质量发展的重要推动力。

本研究以2007—2021年沪深A股上市房企为样本，首先基于SIM单指数分位数回归技术提出测量系统性风险的新指标SIM-CoVaR,并结合前沿的TENET网络模型，构造跨房地产企业风险动态传染的尾部风险网络，然后采用块模型探究房地产市场系统性风险溢出的聚类性、触发机制及传播路径，最后考察网络整体结构和宏观经济变量对房地产市场系统性风险溢出的影响。本研究的结论从企业微观层面探讨房地产市场风险的形成机制，为促进房地产业健康发展和防范化解宏观层面的系统性金融风险提供参考。

在岗位更迭效应和生产率效应的作用下，人工智能总体上促进了产业内的包容性增长，缩小了不同阶层劳动者的劳动收入差距；尤其是经济发展水平较高的国家、产业智能化发展期和处于上升期的产业更容易享受到岗位更迭效应与生产率效应带来的红利。但是，在各产业生产日趋网络化的条件下，人工智能应用也带来了产业间的负面溢出效应，加剧了其他产业的收入差距。

304永利集团官网入口助理研究员刘彦伯及其论文合作者Peter C.B. Phillips的合作论文“ Robust Inference with Stochastic Local Unit Root Regressors in Predictive Regressions”在计量经济学领域顶级期刊Journal of Econometrics上正式接收。      本文证明了基于工具变量的稳健推断方法可被推广到带有随机扰动参数作为解释变量的预测回归模型中,并保持关键的性质不变。这进一步验证了该稳健推断方法可为金融数据分析提供可靠的分析工...